Başlıklar: Doğrusal Cebir Matrislerin Veri Doğrusal Cebir Matrislerin Veri Bilimindeki İlişkisi Nedir? Veri Regresyonunda Kullanılan Matrisler Nasıl Çalışır? Dönüşümler ve Boyut İndirgeme: Matrislerin Gücünü Keşfedin Optimizasyon Problemlerinde Matris Formülasyonları Makine Öğrenmesi Modellerinde Matrislerin Rolü Gerçek…
İçindekiler: Veri Bilimi Büyük Veride Veri Bilimi Büyük Veride: Neden Matematik Temel? Doğrusal ve Lojistik Regresyon: Tahminlerinizi Güçlendirin Ağ Analizi: Verilerinizdeki Gizli Bağlantıları Keşfedin Sınıflandırma Algoritmaları: Verilerinizi Anlayın Boyut İndirgeme: Veri Patlamasına Karşı Sıra Dışı…
Netflix Algoritmalarının Arkasındaki 4 Popüler Matematiksel Modelleme 32 İçindekiler Netflix’in Gizli Mimarisi: Algorithms Nedir? 1. İşbirlikçi (Collaborative) Filtreleme: “Bak Bunu da Beğenebilirsin” 2. İçerik Tabanlı (Content-Based) Modelleme: “Aynı Türden Daha Fazlası” 3. Hibrit (Hybrid) Modeller:…
İçindekiler: İnsan Tercihlerini Önceden Tahmin Giriş: Neden Tercihleri Önceden Tahmin Edelim? Kural 1: Benford’un Kanunu – Verilerin Doğal Dağılımı Kural 2: Pareto Prensibi – 80/20 Kuralı Kural 3: Markov Zincirleri – Geçmişten Geleceğe Bu Kurallar…